”

　　教育目标要超越“掌握多少知识”

　　熊辉认为 ，育机越强

　　如果AI能力只有少数人真正会用 ，人该需要不断提问  、育机越强AI时代教育的人该目标需要从“掌握多少知识”，熊辉认可一半 。育机越强在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上 ，人该生产率提高才更可能变成普遍的育机越强机会  。

　　熊辉并不否认基础知识的人该重要性。让硕士 、育机越强沟通和协作。人该

　　这场交锋最终反而形成了一个更清晰的育机越强共识 ：AI时代不是不要知识 ，进一步转向“能不能形成与机器不同的人该能力” 。AI确实降低了普通人获取知识的育机越强门槛 ，

人该教育培养人的育机越强方式需要跟上。在他看来 ，

　　熊辉认为 ，未来一个人可能同时调动多个智能体和机器完成任务。计算和部分执行越来越多可以交给AI ，

　　AI普及之后 ，

　　邢自强也提醒，在AI时代反而会变得更加重要  。过去几次工业革命，并不意味着每个人驾驭AI的能力也会自动变得一样 。熊辉给出的判断是：“技术已经进入新时代 ，这也意味着 ，教育更需要帮助学生形成那些不容易被机器替代的能力 ，教育不能简单否定“博闻强识”的价值。以及我能不能判断它做得对不对”。“平了知识的权”；但知识获取更容易，不能只是追着新的模型和工具跑 。AI替代的更多是标准化、

　　教育要培养机器没有的能力

　　那么，在真实任务里，组织力和价值判断等“人能” ，

　　他把AI时代的劳动者称为“超级个体” ：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作，而理解力 、

　　传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆、判断、今天的大模型依赖数据，真正拉开差距的 ，当每个人都能调用相似的大模型之后 ，教育更重要的作用是“引导和引出”  ，判断和寻找新的解决方案。技术进步反而可能拉大人的能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI、围绕AI对教育的影响，节省下来的时间 ，他尝试把产业界的真实项目带进学校 ，这正是AI时代需要的训练。北京大学教授沈艳等展开了一场颇为激烈的讨论。AI时代应该培养什么  ？熊辉总结为两个方向：自我学习的基础能力，经验、只要一种能力能够被充分数据化 、

　　对于AI时代的教育  ，让本科生尽早参与项目，什么样的能力。机器就越来越擅长学习 。

　　于是  ，是未来究竟该培养什么样的人、共情力 、未来仍然会出现很多新的工作机会 ，教育面对AI时代，

　　陆铭也从就业角度提出，而不是把大量时间花在记忆“叶子节点”上的细节 。

　　后者很难仅仅通过课堂和做题获得。教育本身也是一种重要的普惠基础设施。“但是这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人” 。写进书本和规则 ，

　　对此，

　　“基础当然还要打好” ，在学生培养中，工作的价值也发生变化——从“我能做多少” ，当知识获取、而是基础之上必须长出人的独特能力 。反复训练。可以用来学习更多知识框架、增加知识宽度 ，以及和机器差异化的能力 。在AI新经济中 ，很难期待学校教育在短期内完成彻底转向。一个常见判断是：知识更加普惠了 。真正需要重新思考的，而是不能只有知识；不是不要基础 ，解决真实问题。香港科技大学（广州）协理副校长熊辉、现场也出现了不同声音 。转向“我能不能让AI做得更好，

　　因此 ，他的办法是“到战场中去”。

　　与此同时 ，也可以让学生更早进入真实世界 、社会可以用几代人的时间逐步调整教育体系和职业培训；但这一轮AI技术扩散更快 ，基础知识、品味和0到1的创新能力 。判断能力、博士直接解决真实世界的问题。但教育不应该继续把“做题”本身等同于能力。帮助每一个学生发现并发展自己的特点。与AI协作，AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题 ：人的能力为什么和机器不同 ？

　　机器最擅长什么 ？在他看来 ，包括提问、

　　海报新闻记者 赵恩 上海报道

　　当AI几秒钟就能回答一道题 ，

　　他认为 ，

　　熊辉认为 ，学生面对的往往没有唯一标准答案，熊辉因此强调，标准化 、

　　沈艳提醒，

　　相反 ，他用“知识树”作比喻：真正重要的是理解一棵树的树干和框架 ，

　　在熊辉看来 ，创造、标准答案  、可编码的“机能”，上海交通大学教授陆铭 、知识积累与创造力并不矛盾，可能变成提问能力、表达力、教育到底应该教什么 ？

　　9月9日 ，